MPM 대시보드

모바일 성능 모니터링 솔루션 MPM의 대시보드에 대해 안내해 드립니다. MPM 대시보드는 1개의 앱을 집중적으로 모니터링 할 수 있는 성능 대시보드와 2개의 프로젝트(앱 버전별, OS별)를 동시에 모니터링 할 수 있는 A/B 대시보드로 구성되어 있습니다.

MPM의 다른 기능은 아래 목록 클릭 시 상세히 확인하실 수 있습니다.

  1. 대시보드 (성능,A/B)
  2. 행동분석
  3. 화면 성능 분석, 성능 상세 분석
  4. 통계
  5. 지역분석, 릴리즈
  6. 보고서, 알림, 관리

1. 성능 대시보드

한 개의 프로젝트를 집중 모니터링

성능 대시보드에서는 앱 버전별로 성능을 확인할 수 있습니다. 시간 모니터링을 통해 전체적인 앱 성능 현황을 한눈에 파악할 수 있습니다.

성능 대시보드 주요 기능

앱 요약 정보

선택한 앱의 이용자 수, 실행 수 및 평균 문제 발생률을 확인할 수 있습니다. 또한 최근 30분간의 성능 문제 발생률과 현재 이용자 수 & 실행 수, 크래시 현황도 한눈에 파악할 수 있습니다.

최근 30분간의 성능 현황 파악

대시보드 내 화면 로딩시간, 응답시간, CPU 사용량, 메모리 사용량을 한눈에 확인할 수 있습니다. 하위 5%, 평균 데이터 그래프를 통해 문제 발생 상황을 파악할 수 있습니다. 4개의 그래프를 통해 성능 간의 연계 분석이 가능합니다.

해당 성능 그래프를 선택하면 해당 시간대에 대한 성능 분석 정보를 바로 확인할 수 있어 빠른 분석이 가능합니다.

또한 크래시 그래프 클릭 시, 크래시 발생 목록을 확인할 수 있습니다.

화면별 성능 현황

최근 30분 동안 사용자가 방문한 화면별 성능 현황을 한눈에 파악할 수 있습니다. 설정한 기준치를 넘는 데이터의 비율을 숫자(문제 발생률)와 색상으로 구분하여 표시되기 때문에 더 쉽게 성능 현황을 확인할 수 있습니다.

프래그먼트 화면 분석

네이티브, 웹 외에도 프래그먼트만 구분하여 분석할 수 있으며, 호출된 네이티브 화면 정보와 성능 정보가 표기됩니다. 해당 화면 카드 선택 시, 프래그먼트 화면 분석 상세 페이지로 이동하며, 프래그먼트 로딩 시간과 프래그먼트 스택을 확인할 수 있습니다.

성능 하위목록에서 크래시, 응답시간, 알림 확인

대시보드 하단의 성능 하위목록에서 최근 30분간 가장 많이 발생한 크래시와 가장 느린 응답시간 URL을 각각 6개씩 확인할 수 있습니다. 해당 항목 클릭 시 상세 정보를 확인할 수 있어 빠르게 문제 원인을 파악하고 개선할 수 있습니다. 또한 하단의 알림을 통해 최근에 발생한 알림을 한눈에 확인할 수 있습니다.


2. A/B 대시보드

두 개의 프로젝트를 동시 모니터링

A/B 대시보드를 통해 2개의 프로젝트(앱 버전별 또는 OS별)를 동시에 확인할 수 있습니다.

A/B 대시보드 주요 기능

앱 버전, OS별 프로젝트 동시 모니터링

  • 앱 버전별(최신 버전-이전 버전) 동시 모니터링

  • OS별(Android-iOS) 동시 모니터링

2개의 프로젝트 주요 성능 지표 4가지를 한눈에 모니터링

2개의 프로젝트의 주요 성능 데이터의 평균을 시계열 그래프로 나타냅니다. 성능이 저하된 구간과 성능의 변동 추이를 직관적으로 확인하고 비교할 수 있습니다. (최근 30분 동안의 데이터를 1분마다 갱신)

  • 화면 로딩 시간(속도)
    화면 로딩 시간은 사용자가 가장 먼저 인지하는 성능으로, 로딩 시간이 길어질수록 사용자는 답답함을 느끼고 나아가 앱을 이탈할 확률이 높습니다.
  • 네트워크 응답 시간
    네트워크 응답시간은 사용자가 요청한 내용이 모바일 앱으로 다시 응답받기까지의 시간을 의미합니다. 응답시간이 오래 걸릴 경우, 성능 저하와 느린 화면 로딩 시간의 원인이 됩니다.
  • CPU 사용량
    CPU는 공유자원으로, 높은 CPU 사용량은 성능 저하와 발열의 원인이 됩니다.
  • 메모리 사용량
    메모리는 공유자원으로, 높은 메모리 사용량은 성능 저하와 이상 징후(Crash)의 원인이 됩니다.

최근 5분 성능 지표로 밀착 관리!

A/B 프로젝트의 최근 5분간 주요 성능 지표 4가지의 데이터를 확인할 수 있습니다. 실시간 성능 변동 확인과 밀착 관리가 가능하고, 눈에 띄는 데이터의 상세한 연계 분석이 가능합니다. 화면 로딩시간, 응답시간은 네이티브와 웹뷰로 구분되어, 보다 정확하게 분석이 가능합니다.



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