IMQA MPM 데이터 읽기 - #2. 통계

IMQA MPM 통계 메뉴의 데이터를 읽는 방법에 대해 정리해 보았습니다.

작성일 2023년 06월 07일

실시간으로 모든 데이터를 수집하는 IMQA! 수많은 데이터를 바르게 읽고, 쉽고 빠르게 이해할 수 있는 방법에 대해 3개의 시리즈를 통해 안내해 드리고 있는데요.

  • 실시간 모니터링
  • 전체 모니터링(통계)
  • 웹뷰 타임라인

첫 번째 편에서는 실시간으로 모니터링 방법과 함께 모니터링 시, 볼 수 있는 다양한 그래프를 바르게 읽는 방법을 예시와 함께 안내해 드렸습니다. 사실 모니터링하면서 볼 수 있는 그래프만 익혀도 IMQA MPM의 데이터를 잘 읽으실 수 있는데요.

따라서 아직 실시간 모니터링 데이터 읽기를 못 보신 분이 계시다면, 해당 내용을 먼저 확인해 보신 후 통계 데이터 읽는 방법을 확인해 보세요.

이번 시간에는 최대 7일간의 데이터를 확인할 수 있는 통계 메뉴의 데이터를 읽어볼 예정인데요. 통계 메뉴에서 볼 수 있는 그래프의 대부분은 실시간 모니터링에서 본 그래프와 동일하므로 훨씬 쉽게 이해하실 수 있을 거예요.

블로그에서 볼 수 있는 내용은 요약본으로 전체 내용은 이용자 가이드에서 확인하실 수 있습니다.

1. 특정 시간대의 전체 성능 현황 확인하기

‘통계 > 구간 분석’에서 특정 시간대의 성능 현황을 확인해 보세요. 복잡해 보이지만 이전에 확인해 본 히스토그램, 히트맵으로 데이터를 확인하실 수 있습니다.

구간 분석의 성능 분포 그래프는 50%, 95%를 기준으로 나누어진 구간을 선택하여 하단과 우측에서 상세 데이터를 확인하실 수 있습니다. 각 성능 지표별 X축 계급이 상이하니, 데이터를 읽으실 때 유의하세요!

  • 50%, 95% 기준선이 0에 가까움
  • 대부분의 데이터가 기준치인 300ms보다 빠른 0~100ms에 위치
데이터 수가 상대적으로 적으면 막대 길이가 짧아 보이지 않을 수 있음!
95% 이상 구간은 막대가 잘 보이지 않더라도 반드시 확인 필요!

2. 간단히 확인하는 사용자 정보 현황

성능 확인이 필요한 구간에 대한 전체 사용자 정보를 확인하실 수 있는데요. 해당 구간 선택 후 하단을 확인하시면 성능 문제가 발생한 화면, OS 버전, 디바이스, 위치/통신사, 프로세스 및 GPS 사용 여부를 확인하실 수 있습니다.

특정 화면, OS 버전, 디바이스 및 위치/통신사의 데이터가 많을 경우 해당 부분의 확인이 필요합니다.

히트맵을 통한 성능 확인 전,
하위 5% 구간의 전체 사용자 정보 확인!

3. 주요 성능 현황을 한눈에!

'성능 분석' 메뉴를 통해 주요 성능 지표를 30분, 1시간, 3시간, 12시간, 1일 단위로 확인해 보세요.

최근 30분 화면 로딩시간
최근 1일 화면 로딩시간
  • 세로축 최댓값 확인
    선택한 구간에 따라 최댓값이 달라질 수 있으니, 세로축 값을 확인해 보세요.
  • 가로축 간격
    - 최근 30분: 1분 간격으로 표시
    - 최근 1일: 10분 간격으로 표시
    선택한 구간에 따라 간격이 달라져 그래프 형태도 달라질 수 있습니다.
- 최근 30분 화면 로딩시간 최댓값: 2,775m
- 최근 1일 화면 로딩시간이 가최댓값: 9,245ms

최근 1일은 최근 30분 대비상대적으로 훨씬 긴 화면로딩 시간이 걸린 부분이 있어, 세로축의 최댓값이 달라졌습니다.

이에 30분에서 가장 문제가 있는 것으로 보이는 구간이 1일 데이터에서는 큰 문제가 없는 것처럼 보일 수 있습니다. 따라서 그래프 형태뿐만 아니라  세로축의 값과 붉은색으로 표시되는 기준치도 함께 확인해야 합니다.

4. 일자별 화면 성능 현황 확인하기

'화면 분석' 메뉴에서는 성능 대시보드의 화면별 성능 현황에서 확인할 수 있는 최근 30분 화면 현황 외 1시간, 3시간을 기준으로 데이터를 확인할 수 있습니다.

특정 일자에 대한 화면별 화면 로딩시간은 신규 기능인 ‘성능 통계'에서 확인할 수 있습니다. 선택한 일자의 화면별 조회수, 화면 로딩시간, 평균, 하위 5%, 최댓값 확인이 가능합니다.

일자별 네이티브, 웹뷰, 프래그먼트(안드로이드) 데이터를 엑셀 파일로 다운받아 분석 가능!

이번 포스팅에서는 IMQA MPM의 통계 메뉴의 데이터를 읽는 방법에 대해 알아보았는데요. 생각보다 간단하고, 쉽게 읽을 수 있죠?

데이터를 읽는 방법 외에도 IMQA에 대해 궁금한 사항이 있으시면 언제든지 문의해 주세요. 아래 이미지를 클릭하시면 채팅창으로 이동합니다! :)

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