IMQA 고객 후기 - #2. "성능 저하 원인, 가장 빠르고 정확하게 알려줘요."

사용자가 몰리는 시간대에 발생한 접속 장애! B사의 리얼 후기를 지금 바로 확인해 보세요!

작성일 2022년 06월 21일

안녕하세요, IMQA입니다.

지난번 발행된 IMQA 고객 후기#1은 반응이 아주 뜨거웠는데요. “저희도 이벤트 당일 화면이 느려 고객센터에 불이 난 적 있었어요!”, “이벤트 전 성능 분석을 할 수 있어서 안심하고 진행할 수 있을 것 같아요.” 등 피드백과 함께 IMQA에 대해 문의를 주셨습니다.

IMQA 고객 후기 두 번째 시간인 이번 시간에는 특정 시간대에 사용자가 몰리는 B사 앱에 발생한 문제와 어떻게 해결할 수 있었는지 정리해 보았습니다.


모니터링 대상 서비스는?

회원 수 330만 명의 유입수가 많은 앱

B사의 앱은 누적 이용 1억 건을 돌파할 정도로 유입수가 많은 앱입니다. 특히 특정 시간대에 사용자가 몰리는 앱인데요. 많은 고객들이 문제없이 사용할 수 있도록 해당 시간 전후로는 집중 모니터링이 필요했습니다.

무엇이 문제였을까?

유입이 집중되는 시간에 발생한 접속 장애

IMQA로 모니터링하는 중 응답 시간 지연 알림을 확인하였습니다. 접속을 성공한 사용자는 최대 29초까지 걸리기도 했는데요. 문제는 사용자가 몰리는 시간대에 발생하여 많은 고객들이 불편함을 겪기 전 빠른 개선이 필요했습니다.

어떻게 해결했을까?

A통신사에서만 발생하는 성능 이슈임을 확인
지역 분석을 통해 특정 지역에서만 발생하고 있는 것을 확인

네트워크 응답시간이 설정한 기준치 이상이 되자 이메일로 알림이 왔고, 대시보드에서도 확인할 수 있었습니다.

네트워크 응답시간이 설정한 기준치 이상이 되자 대시보드에서도 확인할 수 있었음
네트워크 응답시간이 설정한 기준치 이상이 되자 이메일로 알림이 옴

통계>구간 분석에서 해당 시간대의 응답시간 95% 구간을 선택하여 긴 응답시간을 경험한 사용자 정보를 확인하였습니다. 그 결과 공통적으로 A 통신사에서만 발생한 것을 파악하였습니다. 정확한 확인을 위해 네이티브/웹뷰 응답시간과 네트워크 I/O 히트맵에서 성능이 저하된 (=긴 응답시간) 데이터를 확인하였습니다.

통계>구간 분석에서 해당 시간대의 응답시간 95% 구간을 선택하여 긴 응답시간을 경험한 사용자 정보를 확인

응답시간과 네트워크 I/O 상세분석을 통해 모두 같은 위치/통신사에서 발생했음을 확인하였습니다.

응답시간과 네트워크 I/O 상세분석을 통해 모두 같은 위치/통신사에서 발생했음을 확인

해당 문제가 전체적으로 발생하는 것인지, 일부 지역에서만 일어나고 있는 문제인지 알아보기 위해 지역분석에 들어갔습니다. 확인 결과 특정지역에서만 발생하는 문제임을 알 수 있었습니다.

특정지역에서만 발생하는 문제임을 알 수 있었음

IMQA를 통해 실시간으로 응답 시간이 느린 것을 확인할 수 있었고, 통신사 문제로 성능 저하가 발생하고 있다는 것을 알 수 있었습니다. 나아가 지역분석을 통해 특정 지역에서만 발생하고 있다는 것까지 확인할 수 있었습니다.
빠른 원인 분석 덕분에 SNS를 통해 관련 사항을 실시간으로 안내하고 공지 팝업을 띄어 고객 불편과 CS를 최소화할 수 있었습니다.

현재는 어떻게 사용하고 있을까?

실시간 성능 모니터링 툴로 활용

실시간으로 앱의 성능을 모니터링하고, 문제 발생 시 원인을 분석하는 툴로 활용하고 있습니다. 문제 발생 시 소스 코드 레벨로 정확한 원인 분석이 가능하여 빠른 대처가 가능해졌고, 이로 인해 고객 이탈률까지 줄일 수 있었습니다. 더 나아가 수집되는 데이터를 기반으로 앱 성능을 고도화 시키는 용도로 사용하고 있습니다.


문제가 발생했을 때 원인을 몰라 어려움을 겪은 적 있으신가요? 나아가 늦은 대응으로 피해 보신 적 있으신가요?
그렇다면, 지금 바로 IMQA로 성능 이슈가 발생하지 않도록 모니터링하시길 바랍니다!

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