[보도자료] 어니컴, STA 테스팅 - 생체 인식 테스트 프로세스 표준화 완료
어니컴, STA 테스팅 컨설팅 (이하 STA)는 국내 생체 인식 테스트 프로세스(Biometric Software Test Process)의 표준화 작업(정보통신 단체표준 / TTAK.KO-11.0293)을 완료했다.
이번 생체 인식 테스팅 방법은 과기부 / NIPA에서 수행한 "인공지능 식별 추적 시스템 실증 및 검증" 사업에서 고도화한 평가 방법 및 프로세스를 정형화하였으며, 국내외 사례를 참고해 정리했다.
과제 책임자 손영수 상무 (어니컴)와 최영재 수석 (STA)는 이번 정보통신 기술 표준화를 기반으로, 업계에서 신뢰할 수 있는 생체 인식 테스팅 방법을 제공할 수 있다고 밝혔다.
어니컴 컨소시엄에서 제공할 수 있는 생체 인식 테스트
이미지 1:1 | - 얼굴 인식 알고리즘 평가 - 몇 가지 다른 데이터 세트에서 FNMR (본인 불일치율)로 측정된 1 : 1 성능의 알고리즘 평가 (여권 심사에 사용됨) |
이미지 1:N | 다수의 아이덴티티가 등록된 갤러리를 검색하는 1:N (일 대 다) 얼굴 인식 알고리즘의 정확도와 속도 향상을 측정 |
영상 1:1 | 워킹 스루(도보 이동) 환경에서 1:1 성능의 알고리즘 평가 |
영상 1:N | 워킹 스루(도보 이동) 환경에서 1:N 성능의 알고리즘 평가 |
이상행동 분류 | - 실시간 스트리밍 상황에서 이상행동의 유형을 인식 - 2인 감지, 역주행, 돌진, 물건 방치 |
이상행동 분류 및 행위자 식별 |
이상행동을 분류하고, 이상행동을 한 행위자를 식별함 |
어니컴의 손영수 상무는 "이번 사업을 통해, 국제적인 생체 인식 테스트 방법 및 공항 환경에 맞는 테스트를 참고하여 국내 환경에 맞게 내재화할 수 있었으며, 국내의 최고 안면 인식 식별 추적 업체들과 의미 있는 결과를 도출할 수 있었다. 그리고 모델 평가/ 데이터 품질 평가 솔루션을 내재화할 수 있는 전문적인 역량을 갖출 수 있었다"라고 밝혔다.
또한 "ISO 국제 표준화도 같이 진행하고 있어, 어니컴과 STA는 국내 최고의 생체 인식 테스팅 전문 기업으로 자리 잡을 수 있게 노력하겠다"라고 말했다.
생체 인식 테스트 동향 및 참고할 자료
- FRVT 생체인식 테스트 가이드 문서
- MDTF 미국 국토안보부 워킹스루 환경 테스트
- AI 생체 테스팅과 표준화 현황 - 국내
- AI 생체 테스팅과 표준화 현황 - 해외
- 2020년 안면인식/이상행동 식별 테스트 성과보고 (영상)
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